Если бы вы давали компьютеру задание, например, «написать грустную балладу в стиле 80-х» или «создать танцевальный трек для клуба», нейросеть могла бы создать новую мелодию, аранжировку и даже текст, изучив миллионы существующих песен. Это не просто набор случайных нот; алгоритмы учатся распознавать закономерности, гармонии и структуры, которые нам, людям, кажутся красивыми.
Но технологии пошли дальше. Теперь существуют виртуальные исполнители — цифровые аватары с голосами, синтезированными искусственным интеллектом. Эти «певцы» могут «научить» петь на любом языке и жанре, и они могут выходить в прямой эфир или появляться на экране во время живого шоу.
Возникает естественный вопрос: останутся ли живые музыканты без работы? Скорее всего, нет. ИИ — это не столько соперник, сколько мощный и необычный инструмент, который может помочь музыканту справиться с творческими трудностями, быстро создать идеи для аранжировки или даже стать частью нового сценического образа, как это уже делают некоторые продюсеры и группы.
Музыка меняется благодаря искусственному интеллекту, который открывает новые возможности для экспериментов, ранее немыслимых. Однако душа, непредсказуемость и живая эмоция выступления по-прежнему принадлежат людям, и будущее, вероятно, будет за их сотрудничеством, а не против.
- Первую песню компьютер написал в ещё в 1950-х
- Появление первого цифрового музыканта
- Уже в начале 2000-х это привело к новому тренду в поп-музыке
- Одна из первых виртуальных певиц с искусственным интеллектом появилась в Британии
- Одна виртуальная певица стала феноменом
- Стриминговые сервисы могут когда-то начать писать музыку для каждого пользователя лично
- Колыбельную для сына Илона Маска написал ИИ
Первую песню компьютер написал в ещё в 1950-х
Сюит Иллиака названа так в честь компьютера Иллиака, на котором она была создана.
Учёные из Университета Иллинойса обнаружили общие правила создания музыки в различных жанрах в 1957 году. Затем они перенесли эти данные в компьютер и написали программу, которая могла создавать музыку.
Как это работало? Алгоритм в случайном порядке создавал ноты и ритмы, представленные числами в диапазоне от 0 до 15. К каждому числу была прикреплена нота из двух октав диатонической гаммы До.
Чтобы избежать диссонанса, алгоритм использовал унисон, октава, минорные или мажорные квинты, сексты и терции. В конечном итоге алгоритм смог написать свое произведение, которое назвали Сюитой Иллиака.
Симфония «Урала-1» была написана на такой микропроцессоре.
Это было настоящее достижение. В 60-х годах советский академик Р. Х. Зарипов опубликовал статью «Об алгоритмическом описании процесса сочинения музыки», в которой он привел симфонию, созданную компьютером «Урал-1».
Хотя эти песни звучат странно и далеко не человечно, они только начали пути. С появлением искусственного интеллекта энтузиасты начали разрабатывать более футуристические проекты.
Появление первого цифрового музыканта
Коуп делал свою разработку на компьютере Power Macintosh 7500.
Американский композитор и профессор факультета музыки в Университете Калифорнии Дэвид Коуп представил миру Эмили Хоуэлл в 1997 году. Программа называется Эмили Хоуэлл и позволяет ей создавать новую музыку на основе загруженных в нее композиций.
У Дэвида был творческий кризис в 1980 году, когда он начал работать над проектом. Ему было трудно создавать новую музыку, поэтому он решил попробовать сделать программу, которая искала бы уникальные элементы в его уже написанных песнях.
Он хотел освежить взгляд на свое творчество и, возможно, даже создать что-то новое на основе старого. Однако в процессе разработки он обнаружил, что программа может анализировать структуру музыкальных произведений любого композитора и создавать новые пьесы, звучащие так же, как сам композитор написал их.
Эмили в конечном итоге создала оригинальное произведение, полностью повторяющее стиль Баха. Однако этот прогресс не остановился, и в 2000-х годах предприимчивые программисты и продюсеры использовали эти необычные, на первый взгляд, технологии.
Уже в начале 2000-х это привело к новому тренду в поп-музыке
Тренд сна становится популярным.
Начало 2000-х было отмечено компьютеризацией. Виртуальные артисты появились на поп-сцене. В России хорошим примером является Глюк’оZу, а во всем мире — Gorillaz. Crazy Frog — один из немногих.
Были также «вокалоиды» — цифповые певцы и певицы, чей голос был синтезирован, и они представляли голограмму на концертах перед зрителями. Однако не все из них имели искусственный интеллект, а за каждым из их образов скрывались живые авторы.
Что произойдет, если свои песни будут написаны цифровым образом?
Нейросети уже могут создавать музыку, подражать голосам и даже «оживлять» виртуальных певцов на концертах в виде трехмерных проекций. Технологии так далеко шагнули, что некоторые треки невозможно отличить от настоящих, а звезды, такие как Хатоко Суй, полностью цифровые. Но пока эти системы работают на основе того, что люди создали — учатся на наших песнях, голосах и эмоциях, заменят ли они в ближайшее
Одна из первых виртуальных певиц с искусственным интеллектом появилась в Британии
Настоящий виртуальный музыкант.
В 2016 году британский композитор Эшем Куша представил виртуальную певицу Yona. У неё был собственный стиль. Обучение нейросети использовалось для разработки текстов и музыки. За основу был взят огромный архив совершенно разных музыкальных произведений.
В него вложили стихи, аранжировки, песни индийских исполнителей и хиты сам Эшем.
Это было необходимо для того, чтобы Yona могла комбинировать стили и делать музыку в различных жанрах. В конце концов искусственный интеллект научился писать музыку, которая совпадала с текстом по смыслу. Наоборот.
Хотя его красноречие и логика не блещут, Йона иногда использует глубокие метафоры. Вообще говоря, лучше всего рассматривать Yona с точки зрения потенциала, а не продукта.
Автотюн был использован для создания музыкального звучания пения. Кроме того, говорят, что голос Yona также был создан искусственным интеллектом. Неизвестно, какие параметры для него задавал Эшем.
Когда я впервые услышал ее песню, у меня было чувство, что это было какое-то инопланетное произведение. точно так же. Однако Йона продолжала двигаться вперед.
Одна виртуальная певица стала феноменом
Виртуальные модели не имеют внешних недостатков.
Вам нравится имя Лил Микела? Эта виртуальная певица заключила контракты с известными брендами, такими как Samsung и Calvin Klein, а также имеет целых три миллиона подписчиков в Instagram и десятки миллионов прослушиваний в Spotify. Они приносят цифровым моделям около $6 млн в год.
Сначала многие думали, что Лил Микела — это просто девушка, которая слишком сильно увлекается фильтрами, когда она появилась в 2016 году. Однако в 2018 году выяснилось, что Лил Микела — это виртуальный персонаж, и об этом «каминг-ауте» писали все СМИ по всему миру, что привело к ее более широкой известности.
Они похожи на обычные куклы, такие как Кен и Барби.
Девушка была связана с моделью Blawko, другим виртуальным мужчиной. Звучит странно, но это уже настоящее, а не будущее. Цифровые артисты, такие как Микела, являются исключительно CGI-персонажами.
Они не могут создавать музыку, писать посты и использовать другие функции из-за их отсутствия современного искусственного интеллекта.
Виртуальные артисты определенно приносят больше денег. Существует возможность создать образ, который будет удовлетворять потребности определенной целевой аудитории, а также продаваться ей. Представьте себе комбинацию творческой нейросети Yona и продающего образа Микелы.
Скоро мы будем свидетелями таких проектов.
Стриминговые сервисы могут когда-то начать писать музыку для каждого пользователя лично
Этот вопрос уже реальный.
Кроме того, представьте, что нейросети, генерирующие музыку, могут получить доступ к алгоритмам анализа вкусов пользователей. Все стриминговые сервисы, такие как Apple Music и Spotify, предлагают их.
Они анализируют не только то, что пользователь часто слушает, но и какие жанры он лайкает. Алгоритмы Spotify знают, какие сочетания нот нравятся пользователям. Нейронные сети могут создавать музыку для каждого пользователя, обучаясь паттернам звучания.
Как быть с массивом биометрических данных? Например, нейросеть может лучше понимать, от каких песен ваше сердце начинает биться чаще, предоставляя доступ к данным о пульсе Apple Watch. Так появляется индивидуальное искусство.
Такая функция может быть добавлена к скриптовым стримингам в будущем.
Предстaвьте, что каждый день будет обновляться плейлист с песнями, которые были созданы специально для вас на Spotify. Возможно, у каждого цифрового исполнителя есть даже свой цифровой образ, который снова понравится вам.
В своей книге «21 урок для 21 века» Юваль Ной Харари говорит: «Алгоритму не обязательно писать музыку лучше Чайковского. Для начала достаточно превзойти Бритни Спирс».
Кроме того, это действительно настоящее, а не фантазия или будущее.
Колыбельную для сына Илона Маска написал ИИ
Обложка рекламной кампании Endel X Grimes.
В 2020 году российский стартап Endel и певица Граймс, бывшая жена Илона Маска, объявили о сотрудничестве. Кто не знает, Endel — это программа для создания музыки. Алгоритмы учитывают пульс, циркадный ритм, погоду, время и местоположение пользователя.
Граймс утверждает, что ее побудил тот факт, что «музыка для детей в целом всегда плохо написана», и она не хотела, чтобы ее сын слушал эту музыку.
По словам Олега Ставицкого, который раньше был журналистом «Игромании», певица записывала семплы по гайдлайнам, составленным композитором Endel. Затем она отправляла материалы звукорежиссёрам и программистам. Далее его обрабатывали и загружали в алгоритм. Весь процесс регистрации занял около двух месяцев.
Никто не знал конечного результата. не только разработчики Endel, но и сам Граймс Единственное, что певица проверяла на своем сыне во всех версиях. Несмотря на то, что первые из них заставляли пятимесячного ребенка плакать, финальные миксы X Æ A-XII заставляли его улыбаться и быстро засыпать. Цель была достигнута.
Нейросети уже могут производить удивительные вещи, от мелодий в любом стиле до полностью виртуальных певцов, выступающих на экране. Это результат анализа большого количества музыки, созданной людьми, и алгоритмы используют этот опыт для создания что-то нового, но своего.
Нейросеть, как мощный инструмент, как когда-то синтезатор или компьютер, может стать помощником, источником вдохновения или даже соавтором, но ей не хватает человеческого опыта, эмоций и той самой «души» искусства, которую мы ищем.
Будущее музыки, скорее всего, будет гибридным: мы увидим новые жанры на стыке человеческого творчества и искусственного интеллекта, а виртуальные исполнители займут свою нишу в шоу-бизнесе, предлагая зрелища, невозможные в реальности. Однако живой концерт, где артист и зал обмениваются неповторимой энергией, останется уникальным и востребованным.
Таким образом, нейросети не служат заменой людей, а лишь расширяют наши возможности. Они ставят перед нами новый вопрос: что такое творчество и в чём наша уникальность? Ответ, как и лучшая музыка, все еще рождается в сердцах людей.
